Prompt para crear tests unitarios útiles a partir de código existente

Necesito crear tests unitarios con IA a partir de una función, clase o módulo de código.

Datos que debes usar:
- lenguaje: JavaScript con Jest
- código: función que calcula descuentos por tipo de cliente
- comportamiento esperado: aplicar descuento solo si el usuario es elegible
- casos conocidos: cliente nuevo, cliente premium, importe cero
- restricciones técnicas: no usar dependencias externas

Entrega una respuesta breve, accionable y lista para revisar.
Mantén el tono adecuado al contexto, no inventes datos y señala cualquier información crítica que falte antes de aplicar el resultado.

Actúa como análisis de datos y desarrollador especializado en pruebas unitarias. Necesito diseñar tests que validen comportamiento real sin cambiar la lógica original.

Contexto técnico:
- lenguaje: JavaScript con Jest
- código: función que calcula descuentos por tipo de cliente
- comportamiento esperado: aplicar descuento solo si el usuario es elegible
- casos conocidos: cliente nuevo, cliente premium, importe cero
- restricciones técnicas: no usar dependencias externas

Enfoque:
1. Resume qué hace el código y qué responsabilidades tiene.
2. Identifica entradas, salidas, dependencias y efectos secundarios.
3. Propón casos felices, casos borde, casos negativos y errores esperados.
4. Señala qué dependencias conviene mockear o aislar.
5. No cambies la lógica del código salvo que detectes un bug y lo expliques aparte.
6. Prioriza tests legibles y mantenibles sobre cobertura superficial.

Entrega:
- estrategia de pruebas.
- lista de casos de test con nombre y propósito.
- código de ejemplo para los tests si hay suficiente contexto.
- datos de prueba recomendados.
- riesgos o casos que faltan por conocer.
- sugerencias para integrar estos tests en el flujo de trabajo.

Control final:
Cada test propuesto debe fallar si el comportamiento esperado se rompe.

Antes de responder:
- Si falta un dato crítico, haz hasta 3 preguntas de aclaración.
- Si puedes avanzar con supuestos razonables, declara esos supuestos y continúa.
- No inventes datos, cifras, políticas, experiencia, fuentes ni resultados.
- Prioriza una respuesta útil, verificable y fácil de aplicar.

Modo avanzado:
1. Antes de redactar, separa datos confirmados, supuestos razonables y datos que faltan.
2. Adapta la respuesta al objetivo concreto: crear tests unitarios con IA a partir de una función, clase o módulo de código.
3. Explica el criterio que usaste para priorizar estructura, tono, profundidad y formato.
4. Entrega una versión principal y, cuando sea útil, una versión alternativa más breve o más práctica.
5. Añade una tabla de revisión con: decisión tomada, motivo, riesgo y cómo comprobarlo.
6. Incluye errores comunes específicos de esta tarea y cómo evitarlos.
7. Si detectas información insuficiente, haz hasta 3 preguntas; si puedes avanzar, declara los supuestos y continúa.
8. No inventes datos, cifras, fuentes, políticas, experiencia, funcionalidades ni resultados no aportados.
9. Usa únicamente la información proporcionada por estas variables: JavaScript con Jest, función que calcula descuentos por tipo de cliente, aplicar descuento solo si el usuario es elegible, cliente nuevo, cliente premium, importe cero, no usar dependencias externas.

Formato avanzado de entrega:
- resumen ejecutivo del enfoque.
- resultado principal listo para usar.
- versión alternativa o simplificada.
- tabla de decisiones y riesgos.
- puntos que conviene verificar manualmente.
- checklist final antes de aplicar el resultado.

Usa ChatGPT para convertir estos datos en una respuesta estructurada, clara y lista para revisar.

Objetivo: crear tests unitarios con IA a partir de una función, clase o módulo de código.

Datos disponibles:
- lenguaje: JavaScript con Jest
- código: función que calcula descuentos por tipo de cliente
- comportamiento esperado: aplicar descuento solo si el usuario es elegible
- casos conocidos: cliente nuevo, cliente premium, importe cero
- restricciones técnicas: no usar dependencias externas

Instrucciones:
1. Mantén la respuesta fiel a la información aportada.
2. No inventes datos, cifras, experiencia, políticas ni resultados.
3. Usa un formato claro y aplicable al caso.
4. Señala dudas o datos insuficientes antes de presentar conclusiones.
5. Pide una salida por secciones, una versión breve y una lista final de puntos a comprobar.

Entrega el resultado final listo para copiar o adaptar.

Usa Claude para trabajar el contexto con especial atención a matices, límites y coherencia editorial.

Objetivo: crear tests unitarios con IA a partir de una función, clase o módulo de código.

Datos disponibles:
- lenguaje: JavaScript con Jest
- código: función que calcula descuentos por tipo de cliente
- comportamiento esperado: aplicar descuento solo si el usuario es elegible
- casos conocidos: cliente nuevo, cliente premium, importe cero
- restricciones técnicas: no usar dependencias externas

Instrucciones:
1. Mantén la respuesta fiel a la información aportada.
2. No inventes datos, cifras, experiencia, políticas ni resultados.
3. Usa un formato claro y aplicable al caso.
4. Señala dudas o datos insuficientes antes de presentar conclusiones.
5. Pide que diferencie hechos aportados, supuestos razonables y datos que faltan antes de redactar.

Entrega el resultado final listo para copiar o adaptar.

Usa Gemini para organizar la respuesta, comparar opciones y mantener una estructura fácil de seguir.

Objetivo: crear tests unitarios con IA a partir de una función, clase o módulo de código.

Datos disponibles:
- lenguaje: JavaScript con Jest
- código: función que calcula descuentos por tipo de cliente
- comportamiento esperado: aplicar descuento solo si el usuario es elegible
- casos conocidos: cliente nuevo, cliente premium, importe cero
- restricciones técnicas: no usar dependencias externas

Instrucciones:
1. Mantén la respuesta fiel a la información aportada.
2. No inventes datos, cifras, experiencia, políticas ni resultados.
3. Usa un formato claro y aplicable al caso.
4. Señala dudas o datos insuficientes antes de presentar conclusiones.
5. Pide que marque elementos que deban verificarse manualmente si dependen de información externa o cambiante.

Entrega el resultado final listo para copiar o adaptar.