Prompt para analizar datos de una tabla en Excel o Google Sheets
Pide un análisis de datos tabulares con tendencias, anomalías, preguntas útiles y recomendaciones basadas en evidencia.
Personaliza el prompt
Completa los campos con información real de tu caso. Cuanto más concreto seas con contexto, límites y formato, más útil será la respuesta.
Este prompt ayuda a analizar tablas sin saltar directamente a conclusiones. Primero ordena columnas, métricas y calidad de datos; después propone insights y preguntas que puedes verificar en Excel o Google Sheets.
Para qué sirve este prompt
- Cuando tienes una tabla y necesitas encontrar patrones o problemas.
- Para revisar campañas, ventas, leads, costes o rendimiento operativo.
- Si quieres convertir datos sueltos en decisiones y próximos pasos.
Qué deberías obtener
Deberías obtener un análisis con tendencias, anomalías, segmentos de mejor y peor rendimiento, hipótesis, limitaciones de los datos y recomendaciones para revisar en Excel o Sheets.
Ejemplo de uso
Tabla: fecha, canal, ventas, coste, leads y conversión. Objetivo: detectar el canal más eficiente. Contexto: campaña de 90 días. Métrica principal: coste por lead.
Cómo adaptarlo bien
- Explica qué representa cada columna si los nombres son ambiguos.
- Indica qué métrica pesa más para tu decisión.
- Pide que separe hallazgos confirmados de hipótesis.
Checklist de calidad
- El análisis reconoce límites y calidad de los datos.
- Las conclusiones se apoyan en columnas o valores concretos.
- Incluye pasos para reproducir o verificar los hallazgos.
Cómo usarlo paso a paso
- Pega una muestra de la tabla o describe columnas y algunos registros.
- Indica la métrica principal y la decisión que necesitas tomar.
- Pide fórmulas o tablas dinámicas si quieres replicar el análisis.
Consejos prácticos
- Aclara si los datos tienen separador decimal con coma o punto.
- Pide que identifique datos faltantes antes de concluir.
- Solicita gráficos recomendados para comunicar el análisis.
Errores comunes
- Pedir conclusiones sin explicar qué significa cada columna.
- No indicar la métrica principal.
- Aceptar tendencias sin revisar tamaño de muestra o datos faltantes.
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Preguntas frecuentes
¿Debo pegar toda la tabla?
No siempre. Puedes pegar una muestra representativa y describir las columnas, pero para conclusiones fuertes conviene aportar datos suficientes.
¿Puede crear gráficos?
Puede sugerir qué gráficos usar y cómo configurarlos, aunque la visualización final deberás hacerla en tu herramienta.