Prompt para analizar datos de una tabla en Excel o Google Sheets

Necesito analizar datos de una tabla con IA para encontrar tendencias, anomalías e insights accionables.

Datos que debes usar:
- tabla o columnas: fecha, canal, ventas, coste, leads y conversión
- objetivo del análisis: identificar qué canal tiene mejor rendimiento real
- contexto: campaña de captación de los últimos 90 días
- métrica principal: coste por lead y tasa de conversión
- salida deseada: resumen ejecutivo, tabla de insights y gráficos sugeridos

Entrega una respuesta breve, accionable y lista para revisar.
Mantén el tono adecuado al contexto, no inventes datos y señala cualquier información crítica que falte antes de aplicar el resultado.

Adopta el rol de analista de datos para hojas de cálculo. Necesito revisar una tabla y obtener conclusiones útiles sin inventar cifras ni ignorar problemas de calidad.

Información disponible:
- tabla o columnas: fecha, canal, ventas, coste, leads y conversión
- objetivo del análisis: identificar qué canal tiene mejor rendimiento real
- contexto: campaña de captación de los últimos 90 días
- métrica principal: coste por lead y tasa de conversión
- salida deseada: resumen ejecutivo, tabla de insights y gráficos sugeridos

Procedimiento:
1. Interpreta qué representa cada columna y qué decisión puede apoyar la tabla.
2. Revisa posibles problemas: datos faltantes, duplicados, columnas ambiguas, valores extremos o muestras pequeñas.
3. Identifica tendencias, anomalías, segmentos fuertes y segmentos débiles.
4. Formula hipótesis solo cuando estén conectadas con los datos disponibles.
5. Propón análisis complementarios, fórmulas o tablas dinámicas para verificar hallazgos.
6. Si faltan datos para concluir, dilo antes de recomendar acciones.

Entrega:
- resumen ejecutivo del análisis.
- tabla de insights con evidencia, impacto y nivel de confianza.
- anomalías o problemas de calidad detectados.
- preguntas que conviene responder con más datos.
- gráficos recomendados para comunicar el resultado.
- próximos pasos concretos en Excel o Google Sheets.

Criterio final:
El resultado debe ayudar a decidir y también a comprobar la decisión. No presentes hipótesis como hechos.

Modo avanzado:
1. Antes de redactar, separa datos confirmados, supuestos razonables y datos que faltan.
2. Adapta la respuesta al objetivo concreto: analizar datos de una tabla con IA para encontrar tendencias, anomalías e insights accionables.
3. Explica el criterio que usaste para priorizar estructura, tono, profundidad y formato.
4. Entrega una versión principal y, cuando sea útil, una versión alternativa más breve o más práctica.
5. Añade una tabla de revisión con: decisión tomada, motivo, riesgo y cómo comprobarlo.
6. Incluye errores comunes específicos de esta tarea y cómo evitarlos.
7. Si detectas información insuficiente, haz hasta 3 preguntas; si puedes avanzar, declara los supuestos y continúa.
8. No inventes datos, cifras, fuentes, políticas, experiencia, funcionalidades ni resultados no aportados.
9. Usa únicamente la información proporcionada por estas variables: fecha, canal, ventas, coste, leads y conversión, identificar qué canal tiene mejor rendimiento real, campaña de captación de los últimos 90 días, coste por lead y tasa de conversión, resumen ejecutivo, tabla de insights y gráficos sugeridos.

Formato avanzado de entrega:
- resumen ejecutivo del enfoque.
- resultado principal listo para usar.
- versión alternativa o simplificada.
- tabla de decisiones y riesgos.
- puntos que conviene verificar manualmente.
- checklist final antes de aplicar el resultado.

Usa ChatGPT para convertir estos datos en una respuesta estructurada, clara y lista para revisar.

Objetivo: analizar datos de una tabla con IA para encontrar tendencias, anomalías e insights accionables.

Datos disponibles:
- tabla o columnas: fecha, canal, ventas, coste, leads y conversión
- objetivo del análisis: identificar qué canal tiene mejor rendimiento real
- contexto: campaña de captación de los últimos 90 días
- métrica principal: coste por lead y tasa de conversión
- salida deseada: resumen ejecutivo, tabla de insights y gráficos sugeridos

Instrucciones:
1. Mantén la respuesta fiel a la información aportada.
2. No inventes datos, cifras, experiencia, políticas ni resultados.
3. Usa un formato claro y aplicable al caso.
4. Señala dudas o datos insuficientes antes de presentar conclusiones.
5. Pide una salida por secciones, una versión breve y una lista final de puntos a comprobar.

Entrega el resultado final listo para copiar o adaptar.

Usa Claude para trabajar el contexto con especial atención a matices, límites y coherencia editorial.

Objetivo: analizar datos de una tabla con IA para encontrar tendencias, anomalías e insights accionables.

Datos disponibles:
- tabla o columnas: fecha, canal, ventas, coste, leads y conversión
- objetivo del análisis: identificar qué canal tiene mejor rendimiento real
- contexto: campaña de captación de los últimos 90 días
- métrica principal: coste por lead y tasa de conversión
- salida deseada: resumen ejecutivo, tabla de insights y gráficos sugeridos

Instrucciones:
1. Mantén la respuesta fiel a la información aportada.
2. No inventes datos, cifras, experiencia, políticas ni resultados.
3. Usa un formato claro y aplicable al caso.
4. Señala dudas o datos insuficientes antes de presentar conclusiones.
5. Pide que diferencie hechos aportados, supuestos razonables y datos que faltan antes de redactar.

Entrega el resultado final listo para copiar o adaptar.

Usa Gemini para organizar la respuesta, comparar opciones y mantener una estructura fácil de seguir.

Objetivo: analizar datos de una tabla con IA para encontrar tendencias, anomalías e insights accionables.

Datos disponibles:
- tabla o columnas: fecha, canal, ventas, coste, leads y conversión
- objetivo del análisis: identificar qué canal tiene mejor rendimiento real
- contexto: campaña de captación de los últimos 90 días
- métrica principal: coste por lead y tasa de conversión
- salida deseada: resumen ejecutivo, tabla de insights y gráficos sugeridos

Instrucciones:
1. Mantén la respuesta fiel a la información aportada.
2. No inventes datos, cifras, experiencia, políticas ni resultados.
3. Usa un formato claro y aplicable al caso.
4. Señala dudas o datos insuficientes antes de presentar conclusiones.
5. Pide que marque elementos que deban verificarse manualmente si dependen de información externa o cambiante.

Entrega el resultado final listo para copiar o adaptar.